import numpy

slump = numpy.genfromtxt('slump_test.data',delimiter=",",dtype=str)
# print(type(slump))
# print(slump)
# # print(help(numpy.genfromtxt))
#
ve=numpy.array([[12,45,45],[12,45,78]])
ve =ve.astype(str)
print(ve.dtype)
print(ve)#值属性的转换
ve=ve.astype(float)
print(ve.sum(axis=0))#0和1来控制行或者列的和
# print(ve.dtype)

# print(slump[:,0])#取得第一列 slump[1:3,0:2] 第2，3行，1，2列
